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데이터 분석을 위해 파이썬 R 공부를 고민하시는 분들이 많습니다. 하지만 방대한 양의 데이터가 아니라면 툴을 새로 배우지 않고 엑셀로도 데이터 분석 처리가 가능합니다. 엑셀은 최근 4차 산업혁명 핵심 기술로 주목받는 데이터 분석을 능숙하게 수행할 수 있는데요. 마이크로소프트 엑셀은 현재 안 써본 사람을 찾기 어려울 정도로 대중적인 스프레드시트 프로그램입니다. 많은 사용자에게 익숙한 프로그램이기 때문에 다른 데이터 분석 툴보다 쉽게 배우고 적응할 수 있으며 다양한 시각화 기능을 제공하여 데이터의 가시성이 우수합니다. 그럼, 파이썬과 R이 무엇인지 알아보고, 이 외로도 충분히 할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법을 알려줄 강의를 추천해 드리겠습니다.
1. 데이터 분석, 파이썬과 파이썬 R의 차이
출처: 픽사베이
먼저 데이터 분석에 앞서 시각화에 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 R과 파이썬을 알아보도록 하겠습니다. 같은 프로그래밍 언어일지라도 확연히 다른 점을 지니고 있는데요.
1) R
R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위해 특별히 설계된 언어이며 R에는 데이터 시각화를 위한 ggplot2 및 데이터 조작을 위한 dplyr와 같이 데이터 분석을 위해 설계된 많은 패키지가 있습니다. R의 구문은 데이터 분석 및 통계에 맞게 특별히 조정되었으며, 통계학자 및 데이터 과학자에게 보다 사용자 친화적인 것으로 간주하는 경우가 많습니다. 또한 R에는 언어를 배우고 사용할 수 있는 많은 리소스와 자습서가 있는 크고 활동적인 사용자 커뮤니티도 존재합니다. 가장 많이 사용되는 곳은 학술 연구 및 통계 분야에서 널리 사용됩니다. 기초적인 통계 분석 알고리즘부터 복잡한 통계 분석 알고리즘까지 R에서 간단한 코드로 구현이 가능합니다. 강력한 시각화 기능을 제공하는 것도 큰 장점입니다.
2) 파이썬
파이썬은 데이터 분석 및 시각화를 포함한 광범위한 작업에 사용할 수 있는 범용 프로그래밍 언어입니다. 파이썬에는 시각화를 위한 Matplotlib 및 Seaborn과 데이터 조작을 위한 pandas와 같은 데이터 분석 및 시각화를 위한 많은 라이브러리가 존재합니다. 파이썬의 구문은 보다 범용적으로 간주하며 개발자에게 더욱 사용 친화적인 것으로 간주됩니다. 파이썬은 지난 10년간 성장은 다른 어떤 언어들보다 빨랐습니다. 그리고 그 발전에는 데이터 분석과 머신 러닝 커뮤니티의 성장이 큰 역할을 했는데요. 상당한 규모의 커뮤니티 덕분에 양질의 최근 연구의 구현체를 구하기 쉽고, 문제가 발생했을 때 해결책을 검색할 가능성이 높습니다. 파이썬이 가장 많이 사용되는 곳은 개발, 금융 및 데이터 과학 분야에서 널리 사용됩니다. 또한 함수나 조건문을 선언하면 자동으로 코드가 들여쓰기가 되기 때문에 초보자도 쉽게 배울 수 있는 장점이 있습니다.
두 프로그래밍 다 데이터 분석 및 시각화에 특출한 강점을 가진 도구이지만 서로 다른 유형의 사용자에게 적합하고 다른 강점을 갖고 있습니다. 마주하고 있는 데이터의 종류와 성격이 다르기 때문에 자신이 많이 사용할 것 같은 프로그램으로 습득하는 것이 가장 중요합니다.
2. 엑셀을 통한 데이터 분석
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앞서 설명해 드린 파이썬 R로도 통계 분석을 할 수 있지만 실제 사용자들이 많은 엑셀로도 통계 분석이 가능한 점 알고 계셨나요? 엑셀 데이터 분석 탭에서 할 수 있는 분석이 어떤 것들이 있는지 알아보도록 하겠습니다. 엑셀에서 대표적으로 사용하는 분석은 다음 3가지로 말할 수 있습니다.
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1) 분산분석
분산 분석은 통계학에서 두 개 이상 다수의 집단을 서로 비교하고자 할 때 집단 내의 분산, 총평균 그리고 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간 분산의 비교를 통해 만들어진 F분포를 이용하여 가설검정을 하는 방법이다.
2) 상관분석
상관 분석은 확률론과 통계학에서 두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는지를 분석하는 방법이다.
3) 회귀분석
통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정하는 분석 방법으로, 판매량에 어떠한 변수가 영향을 미치는지 등을 추정하는 것을 일컫습니다.
3. 엑셀로 하는 마케팅 데이터 분석
1) ABC 분석이란?
ABC 분석은 핵심 항목 관리의 우선순위를 결정하여 관리 효율 향상을 위해 활용되는 분석법 입니다. 통계적 방법에 의해 관리 대상을 A, B, C 그룹으로 나누고 먼저 A그룹을 최중점 관리 대상으로 선정하여 관리 노력을 집중함으로써 관리 효과를 높이려는 방법입니다. 이는 V 파레토 법칙에서 도출된 분석 방법이기 때문에 ‘파레토 분석’이라고도 합니다. 전체 메뉴의 20%에 해당하는 메뉴가 전체 매출의 80%를 차지한다는 것을 분석을 통해 확인 후 20%의 메뉴에 집중하는 전략이 ABC 분석에 기초한 마케팅 전략 수립이라고 말할 수 있습니다. 이 ABC 분석을 엑셀의 피벗과 간단한 수식, 차트로도 할 수 있습니다.
2) 코호트 분석
코호트 분석이란 특정 기간 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미하는 코호트를 분석하는 것입니다. 코호트는 더 쉽게 말하면 ‘특정 기간별 사용자 세그먼트’로 이해할 수 있습니다. 보통 코호트 분석은 웹로그 분석 툴인 Google Analytics 등에서도 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 보통 코호트 단위로 기간 경과에 따른 고객의 유지율과 이탈율 분석에 주로 활용되고 있습니다.
4. 엑셀 데이터 분석 추천 강의
출처: 픽사베이
지금까지 엑셀로 마케팅 데이터 분석 방법과 파이썬 R과 함께 이해하기 쉬운 예제로 알아봤습니다. 하지만 엑셀은 직접 툴을 이용해서 사용하거나 온라인 강의를 함께 공부하는 걸 추천합니다. 그럼, 지금부터 엑셀로 마케팅 데이터 분석 방법 강의를 소개해 드리겠습니다.
1) 모든 직장인과 마케터에 필요한 ‘데이터 활용을 위한 기초 수학 및 통계’
출처: 클래스 101
첫 번째 해라 님의 데이터 활용을 위한 기초 수학 및 통계입니다. 숫자가 어색한 마케터, 또는 데이터를 다뤄야 하는 직장인분들을 위해 준비되었습니다. 우리가 흔히 사용하는 단어지만 백분율, 증감률부터 평균값, 최빈값, 중앙값 등 기초 수학 개념을 이해할 수 있습니다. 상관분석과 비율 및 확률, 데이터로 의사결정을 도울 수 있는 기초 통계 개념의 사례를 통해 배울 수 있는 강의입니다. 복잡한 수학이 아닌 누구나 이해하고 쉽게 대입할 수 있는 수학과 통개 개념을 습득할 수 있습니다. 데이터의 가치가 높아지면서 주어진 데이터를 잘 읽고, 해석하여 이를 의사 결정에 활용할 수 있는 데이터 리터러시 역량을 기를 수 있는 강의입니다.
어려운 수학적 개념을 쉽게 배울 수 있는 마케팅 데이터 분석 방법에 관한 강의
2) 콘텐츠 마케터로 살아남기: 데이터 드리븐 콘텐츠 마케팅 기초
출처: 클래스 101
두 번째로 소개해 드릴 강의는 남미미 님의 콘텐츠 마케팅의 기초를 배울 수 있는 강의입니다. 냉정한 데이터 분석 후 만들어내는 콘텐츠라면 ‘직접적인 이익’을 증명할 수 있습니다. 10년 차 콘텐츠 마케터인 남미미 님의 실전 노하우를 전수받을 수 있으며 가장 중요한 2가지에 집중할 수 있습니다. 마케팅 목표에 따라 어떻게 콘텐츠 마케팅 활동을 기획해야 하는지, 콘텐츠의 성과는 어떻게 측정하고 또 분석해야 하는지 예제를 통해 쉽게 배울 수 있습니다. 그저 한 소재만 잘 만들어서 오픈율을 높이는 것만이 아닌 섬세한 분석을 통해서 콘텐츠 마케터로서 역량을 발휘하는 것이 어떨까요?
진짜 성과를 낼 수 있는 콘텐츠 마케터 비법 A to Z
3) 유니콘 기업 데이터 분석가의 ‘엑셀로 하는 마케팅 데이터 분석’
출처: 클래스 101
세 번째로 소개해 드릴 강의는 데이터 마케팅 공부방 님의 엑셀 데이터 분석입니다. 마케팅 데이터 분석을 하면서 다양한 프로그래밍이 있지만 엑셀 데이터 마케팅으로도 충분히 진행할 수 있습니다. 비교적 친숙한 프로그램인 엑셀을 활용하여 상관분석, ABC 분석, 코호트 분석 등 데이터를 분석하는 다양한 기법을 배우고 이를 실습할 수 있는 강의입니다. 데이터를 다뤄보지 않은 초보자도 어렵지 않게 엑셀 데이터 분석을 통해 인사이트를 발굴할 수 있고 현업 적용 가능성이 높은 마케팅 데이터 분석 기법들로 구성되어 있습니다. 추가로 엑셀 함수 요약집을 제공하니 엑셀 사용법을 익숙하지 않더라도 이번 강의를 통해 데이터 분석해 도전해 보세요!
엑셀로 하는 데이터 분석을 배우고 싶다면?
지금까지 엑셀로 데이터 분석하는 방법 몇가지를 알아봤습니다. 더하여 파이썬 R 등 데이터 분석을 할 수 있는 프로그램 또한 소개해 드렸습니다. 소개해 드릴 엑셀 데이터 분석을 할 수 있는 강의도 추천해 드렸는데요. 데이터 분석 실무에 자주 사용되는 엑셀 데이터 마케팅을 배우고 싶다면 이번 강의를 활용해 보시길 바랍니다. 엑셀 사용법이 익숙하지 않더라도 어렵지 않게 습득할 수 있기 때문에 여러 엑셀에 관한 기능들을, 강의를 통해 습득할 수 있습니다. 더하여 데이터 분석뿐만 아니라 엑셀에 관한 강의가 궁금하다면 하단 링크를 확인해 주세요!
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